La inteligencia artificial, o IA, como se abrevia comúnmente, es una de esas cosas que se asocia con la alta tecnología y su codificador de dormitorio promedio que quiere insertar digitalmente a Nicholas Cage en cada película.

El concepto de IA es instalar computadoras / máquinas con la capacidad de realizar procesos humanos, interacciones y funciones.

Algunos desarrollos en IA han llevado al impresionante inicio de tecnología que posee autoconciencia, mientras que otras formas de IA son utilizadas principalmente por trolls en Twitter.

En la última década, ha habido un cambio significativo hacia el uso de IA en otras industrias como el deporte.

Desde mejorar el rendimiento de los atletas o entrenar a principiantes, hasta videojuegos de simulación y Al ayudar a los apostantes a realizar apuestas bien informadas basadas en datos, la IA ha cambiado el juego.

Por supuesto, el deporte puede ser muy impredecible, entonces, ¿cómo se convirtió en un campo de pruebas para la IA?

Football Manager

En el deporte, la IA ya tiene varias funciones, pero sus aplicaciones más visibles se encuentran en la industria de los videojuegos.

Un popular juego de simulación, Football Manager, usa IA para replicar lo que está sucediendo en el campo basándose en decisiones anteriores tomadas por el jugador, mientras que FIFA de EA ha utilizado el Sistema de Inteligencia Activa desde 2017.

Esta herramienta les da a compañeros de equipo una mente propia , lo que les permite cronometrar sus carreras hacia adelante y anticipar los pases como un jugador real.

Apuestas

El mundo de las apuestas deportivas también hace un amplio uso de la inteligencia artificial. Un excelente ejemplo de esto en acción es Beth, estilizada como βeth, una IA de última generación diseñada para anticipar el resultado de los eventos de carreras de caballos para mejorar las posibilidades de ganar de los apostadores.

El producto es esencialmente una herramienta de predicción sofisticada que proporciona recomendaciones en tiempo real.

Potencialmente, incluso hay margen para que el producto eventualmente continúe y se ofrezca predicciones en otros deportes , como atender a jugadores como el fútbol y el tenis sería monumental, cambiando posteriormente el juego de las apuestas deportivas para siempre.

Los competidores podrían aprender mucho de los éxitos de Beth, ya que el sistema ha proporcionado una precisión sin precedentes cuando se trata de para elegir caballos subestimados que probablemente entren.

Aplicada a los deportes más convencionales, esta tecnología seguramente cambiará la forma en que los apostantes toman sus decisiones de juego en los próximos años.

Eventos aleatorios

Los deportes involucran una compleja interpl ay de estadísticas sólidas y eventos completamente aleatorios. Está claro que en el contexto del fútbol, ​​hay demostraciones de una delicadeza increíblemente técnica y estratégica, así como la falibilidad de los jugadores humanos.

Por ejemplo, durante un partido, los futbolistas pueden juzgar cosas como curvas parabólicas (cómo una bola se arquea en el aire), pero también son propensas a caer o hacer fallar accidentalmente a un oponente.

Este equilibrio entre lo que se puede calcular empíricamente y la aleatoriedad total hace deporte y humanos tan impredecibles y, sin embargo, tan útiles para entrenar la IA.

Manchester United una vez culpó a un juego difícil contra Southampton en un kit gris, después de todo.

Muchos esfuerzos para entrenar la IA implican lograr que la computadora se enseñe a sí misma con poca ayuda de sus creadores. Un buen ejemplo implica colocarlo en una simulación y pedirle que se mueva a un destino aprendiendo a caminar.

Después de millones de intentos, eventualmente aprenderá a correr, saltar y trepar obstáculos. Sorprendentemente, la IA, en este caso, DeepMind de Google, no tenía idea de qué movimiento era incluso cuando comenzó.

DeepMind

En lo que respecta al fútbol, ​​DeepMind recientemente enseñó a su propio equipo de fútbol virtual cómo jugar usando datos de captura de movimiento.

En solo diez días, los jugadores aprendieron a pararse, correr e incluso comenzar a hacer sus propias predicciones sobre el balón y sus compañeros de equipo.

DeepMind supuestamente tardó solo 24 horas en convertir a un equipo de novatos completos en el fútbol en jugadores hábiles, aunque virtuales.

Lo que hace que la IA sea tan experta en el aprendizaje es que tiene el poder de procesamiento y la velocidad para hacer miles de millones de repeticiones sin sucumbir a la fatiga o al aburrimiento.

DeepMind aprendió a jugar por sí mismo ajedrez en cuatro horas, por ejemplo, y los competidores de IA, en general, han estado invictos en el deporte durante más de una década.

Frotar sal en la herida, ef Ahora se están desarrollando fuertes para hacer que las IA de deportes y juegos sean menos inteligentes para que jueguen como humanos. los años venideros. Hay perspectivas interesantes en el horizonte.